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              礦工邁出的一小步,是芯片上的一大步

              來源:北京中色礦山機械 發布時間:2018-05-03 點擊次數:

              也許,幾年后,當我們回顧四月的2018,屬于芯片,這一步的原始采礦機的發展將是中國的AI芯片進入領先世界的最強催化劑。

              過去一周,中興制裁的消息不斷發酵。各種觀點層出不窮。一些人抱怨中國芯片的落后程度;一些人抱怨過去二十年或三十年中缺乏對芯片的投資;有些人要求芯片。不惜一切代價去做,其他人說所有的籌碼都應該不惜一切代價來阻止禁運,這將陷入另一場星球大戰的陷阱,并將拖垮中國,然后有人反對它。反駁說我們至少應該掌握幾個關鍵芯片。當美國禁運我們時,我們也會禁運它們,以便我們能夠實現核平衡。

              甚至馬云瑪也出來說,100%的芯片現在由美國人控制,所以阿里巴巴想購買中天微,并為普惠特眾做一個芯片。

              中興事件引起了大家對集成電路的關注,這是一件好事,但也給芯片領域帶來了網絡圈的炒作和夸大。IC從業人員很清楚,100%的芯片是由美國人控制的,絕對不是真的。中國人壟斷了一類關鍵芯片,美國人,歐洲人,日本人和韓國人……沒關系。

              這是ASIC礦。比特洲、阿瓦隆、翼鉆頭、核心技術……所有的重量級礦業公司都在中國。

              突然回頭看,那個人在昏暗的燈光下。在這一刻,我們開始想到我們仍然擁有如此強大的籌碼力量。因此,在4月24日,證券和期貨事務委員會副主席姜洋訪問了阿瓦隆,并表示希望您能在該國上市。

              中國人在ASIC采礦機領域的巨大成功,至少表明了中華民族不笨也不低劣。面對一個新的領域和缺乏積累的世界,中國人將能夠利用自己的智慧和勤奮的優勢,然而,大多數芯片不是全新的,不滿足世界上的積累不足,所以我們需要積累一個。第二,耐心等待。

              但諷刺的是,即使中國證監會向采礦企業延伸橄欖枝,數字貨幣共同體也對采礦機提出了質疑。這個礦真的有原罪嗎

              在這個問題上,了解了不可能三角理論和張守勝負熵注入理論的人們明白了電的消耗是不可避免的。

              環境友好和安全的密碼貨幣的設計必然是集中的,例如PPcoin、NEXPOEN和紋波。它們要么是集中式的,要么是集中式的。它們本質上是Paypal和Net銀的一個中央驗證機制;設計一個現有的環。它是不安全的,例如IP投票系統的P2P貨幣,最初被排除的可能性是,如果大多數方式是基于IP地址和IP地址的,如果有的話。一個有能力分配大量的IP地址,例如BoTnTitt可以支配比特幣網絡。設計一個安全的非集中式貨幣必須以能量和計算能力為代價。GHTS認證系統以集中式的形式,也可能是唯一的解決方案。

              張守勝說:實現這種共識是非常困難的,因為熵總是在不斷增加。在一個塊鏈中,通過使用一個算法來達成共識系統,這需要能量消耗。你可能不明白為什么這個東西起初聽起來不合理。為什么有些賬戶消耗能源從第二個物理定理來看,這是一個非常合理的事情,因為共識本身是熵減少,但是整個世界的熵必須增加,所以我們必須同時排除一些其他熵。自然界中從混沌狀態到有序鐵磁狀態,成本也是必然趨勢。

              戰俘選擇的貨幣是開放系統。熵是由外部能量降低的;POS的貨幣是封閉系統,只增加熵。

              在真正的數字貨幣看來,賄賂、票證、EOS最近的混亂局面令人失望。好的不信任(相信機制和數學原理而不是相信特定的人)好代碼是法律(嚴格遵守代碼而不是人),但誰只關心貨幣的漲價。

              不管怎樣,如果一個社區愿意相信人的統治是愿意接受弱安全的,那就是他們的信仰。只有時間才能說服他們。相信無信和守則是法律的人仍然是主流,對他們來說,POW需要繼續發展。

              由于規模效應,集中式礦山低于分布式個體礦工,電費往往較低,因此礦山勢必生產,但即使如此,個人礦工也沒有消失。當主要采礦廠出售時,大量的個體礦工蜂擁而至購買,而且礦山本身分布廣泛,集中程度很高。

              但目前,礦工的能源效率和成本總是比CPU、GPU、FPGA好得多,所以只要價格高,礦工們就可以賺取所有的貨幣。莫內羅等一些社區認為,通用設備已經更加集中采礦,所以我。遺憾的是,創始人在每六個月授權一個算法來修改一個算法,而犧牲了開發模型中的集中化。

              不可否認的是,如果您關注MLCC的短缺,導致DRAM價格的上漲和TM容量的全部消息,您會感覺到,如果這些資源變成通用設備,可以做多少實際應用(R)。比數字貨幣中的負熵更重要。

              比原來的鏈團隊的技術嗅覺更令人欽佩,在對AI芯片的各種炒作還沒有開始時,高性能計算領域中的微妙范式轉移已經被攻克。AI芯片仍然相對普遍,并且可以支持多種神經網絡,BU。它所依賴的基礎計算是特殊的,并且很大程度上依賴于矩陣乘法的計算。第一次,在一般的計算器中,大多數資源都給出了一個具體的計算。

              當然,通用設備變成了礦山。這并不意味著礦山只能是一種通用設備,也不意味著礦山將消失,目前的AI芯片是SOC,除了矩陣乘法外,許多領域也被用來實現其他功能,因此成本必然小于專用采礦機。礦山的規模效益決定了礦山的規模效益。

              但AI芯片至少在能耗方面是我國的,并且有機會與礦山同等地位,AI芯片在能源消耗方面的重要性不亞于礦山。學術界正在努力減少每個操作所消耗的能量,所有的低功耗優化工具都可以被AI芯片所使用。

              其次,從成本上看,AI芯片本來就有其正常使用,它可以覆蓋硅片的成本,換言之,利用采礦,相當于額外的贈品,或零成本。

              同樣,AI芯片通常是統一的和管理的,例如云計算中心,例如監控攝像機,不一定比礦山差很多。

              綜上所述,我們有理由相信,AI設備作為一種采礦機,不會破壞專用采礦機,但在最終強度中占有很大比重,這是數字貨幣誕生以來最重要的演化算法:它減少了R的浪費。資源,提高集權水平。

              張揚的詳細和理論證明已經公開,團隊的嚴格性是顯而易見的。作為一個資深的IC,我看到了許多理論,這些理論不是很理論,甚至是非常務實的,與你們分享:

              我們必須選擇主流的AI加速設備能夠支持的所有算法。雖然卷積神經網絡(美國有線電視新聞網)是非常流行和引人注目的,但它只是神經網絡之一。例如,處理語音的LSTM網絡不需要任何卷積計算。張量處理單元{ 1 }的數據中心性能分析中的R'

              此外,即使在實施過程中,美國有線電視新聞網也經常通過IM2COL過程轉化為矩陣乘法。{ 2 }

              我們必須選擇主流AI加速設備能夠支持的所有類型的數據。目前,只有8個數字點(It8)能夠滿足這一要求。無論TPU、GPU、FPGA、CPU、DSP、ASIC專用加速器核心,它們都支持:

              另外,從未來的發展趨勢來看,未來云神經網絡推理的主要數據類型是FP16和IT8。終端推理的主要數據類型有:IT8、TAARY(2位)和二進制(1位),兩者的交集僅為IT8。在可預見的將來,TyaRe和二進制也將用于超低功耗和非插入式設備。

              如果各種插件AI設備——數據中心GPU、FPGA、智能相機、智能音箱、充電手機——都可以參與原始鏈的挖掘,唯一可選的數據類型是IT8。

              在偽隨機數據集中,偽隨機數據集是以IT8為元素的偽隨機矩陣,為了適應各種AI設備,不必假設該設備具有通用性、大的并行計算能力(如GPU和FPGA)。現在幾乎任何智能設備都有ARM內核,或者嵌入式CPU內核,比如ARC和安地斯類ARM,可以把偽隨機數據集的任務放在這些嵌入式CPU上。

              ETH和Z現金需要分別使用KECAKK和BLAKE2算法生成大量的隨機數據集,這兩種算法是針對64位CPU設計的,在32位CPU上運行較慢,目前,智能設備很少需要超過4GB的內存,所以很多仍在使用32位CPU。由于CORTEX-A7和CordX-A5以及LTC所使用的SCRYPT算法復雜度低,為32位CPU設計,經過多年的測試(長于ETH和Z現金),將其選擇為偽隨機數據集更為合理。

              從安全的角度來看,直接選擇像Sa2和Sa3這樣的高安全性算法肯定是更好的,但是它們的計算復雜度也更高,為了不給嵌入式設備中較弱的CPU增加太大的負擔,張緊性選擇FNV算法來做22米。先做人。在減少數據量之后,使用Sh3算法進行最后的哈希運算,得到256比特的數據,計算前導零,這既考慮了效率又考慮了安全性。

              為了主要依賴于AI加速內核進行挖掘,而不是CPU,需要CPU在多個矩陣乘法之后進行散列運算。

              但是,驗證金幣的任務只能在CPU上運行,不能假定該操作具有比原鏈錢包強的AI加速功能,因此,矩陣乘法的回合數不能太大,否則會放慢廣播速度。街區。

              TysSouple最終選擇了256輪矩陣乘法,并在CPU上使用SIMD指令開發了NoCE驗證碼,如果使用4個CPU核進行并行計算,則在主流CPU上驗證金NoCE的時間僅為100毫秒以上。

              比原來的連鎖團隊喊出了一票一票的口號,要求大量的監控攝像機比原來的礦井做得更多。事實上,從數字貨幣的角度來看,監控攝像頭是開放的24小時,對網絡的巨大需求,巨大的數字。R、分布廣、供應商多,符合集中式的要求,從相機工作的性質來看,由于圖像中沒有識別對象,所以大部分時間都是閑置的,在空閑時間挖掘是經濟實惠的。

              這些都是顯而易見的事實,我希望在這里強調的是一個不一定顯而易見的事實:中國芯片業務的發展與同一年原鏈條的發展形成了深刻的互動。

              麒麟970 NPU無法在美國的Helio P60中挖掘APU,這在原理上是可以挖掘的,當然,它可以被挖掘,但是它只需要耐心一段時間,并且開發這些移動平臺上的挖掘軟件,手機的功耗是非常重要的。手機上的人工智能核心必須具有很高的能效。在手機充電中挖錢是經濟有效的。這樣,許多手機用戶可以很容易地擁有原來的硬幣,即使他只是偶爾嘗試,并得到比原來的硬幣多一點。

              這些是他們生活中的第一個數字貨幣,它們是開明的硬幣,因為他們比原來的錢多一點,他們會嘗試安裝錢包和交易它們,這對促進數字貨幣的普及有很大幫助,這也是一個很好的事情。我們自己貨幣的選擇。

              首先,通過對AI芯片的功耗分析,證明了AI芯片功耗的重要性,在AI芯片的識別中,原有的低功耗只能節省一些電能。現在,在閑置的時間里,或者在AI芯片的整個生命周期中,挖掘大量的資金是非常重要的,低功率是非常重要的。國內的重磅礦工,如BIT大陸和Avalon,已經進入了AI芯片市場,他們對控制生態的能力有限,但是TH。與NVIDIA相比,EY在低功耗方面有著更大的努力。



              其次,挖掘降低了AI芯片的設計風險和周期。AI芯片是復雜的SOC。如果一個組件有一個bug或一個完整的規格,這可能是個問題,但是這樣的芯片仍然可以使用它的核心功能來挖掘礦石,并且使用采礦機來回收部分成本。芯片處于產業鏈的上游。你必須等待你的客戶,即使客戶的客戶是成功的,他們將能夠成功。采礦應用對金錢的加速作用可以幫助你的客戶盡快成功。

              最后,至少在這個時間段,挖掘促進了AI芯片的普及,有很多人對手機的AI功能并不感到冷淡,但是挖掘的應用已經引起了人們對高通NPE、UNICORN NPU和MIATATEK APU的興趣。在購買手機時,也會成為重要的指標。

              也許,幾年后,當我們回顧四月的2018,屬于芯片,這一步的原始采礦機的發展將是中國的AI芯片進入領先世界的最強催化劑。

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